人工智能专业（专业代码：080717T），工学，学制四年。本专业围绕“立德树人”根本任务，聚焦人工智能领域紧缺人才培养，旨在为社会主义现代化建设与新时代发展需求输送高素质人才。专业立足安徽、辐射长三角地区，服务国家及区域经济社会发展大局，致力于培养理想信念坚定、社会责任感强烈、职业素养优良，德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人，助力学子成长为掌握人工智能理论与工程技术的应用型人才。
一、培养目标
本专业以“厚基础、强能力、重创新”为培养导向，致力于培育具备以下特质的应用型人才：
1.拥有扎实的数学、统计学及计算机科学基础，能够系统掌握人工智能专业的核心理论（如机器学习理论、神经网络原理等）与关键技术（如深度学习框架应用、自然语言处理技术等）；
2.具备优良的科学素养与自主学习能力，能够持续追踪人工智能领域的前沿动态（如大模型技术、多模态智能等），并具备开展技术研究与创新探索的潜力；
3.兼具深厚的人文修养与高度的社会责任感，能够在技术研发与应用中恪守伦理规范，充分考量人工智能技术的社会影响；
4.熟悉智能制造、互联网应用等领域的行业需求，能够胜任人工智能技术相关的科研攻关、产品开发、系统应用及项目管理工作，成为具有领域特色知识、较强环境适应能力与现代科学创新意识的复合型人才。
二、师资队伍
本专业拥有一支高水平的师资队伍，教学团队包括15位优秀专业教师，其中教授2人，副教授6人，2人拥有博士学位。团队教师深耕教学与科研，主持省部级质量工程和科研项目20余项，发表高质量SCI论文多篇，并荣获安徽省线上教学名师、安徽省教坛新秀、安徽省高校学科（专业）拔尖人才、校级优秀教师等荣誉。
三、就业去向
本专业毕业生就业领域广泛、职业发展路径清晰，主要就业方向包括但不限于：
1.人工智能企业核心技术岗：入职人工智能技术研发公司，从事算法设计与优化（如机器学习算法、强化学习算法）、深度学习模型开发（如大模型训练与微调）、技术方案分析与落地等工作，参与人工智能系统的设计、迭代、运维及管理，成长为技术应用骨干；
2.政企事业单位技术与管理岗：服务于政府机关、大中型企业（如金融机构、制造企业）、事业单位的信息技术部门或教育部门，承担人工智能系统（如智能风控系统、工业智能平台）的部署应用、日常运维、技术培训及项目管理工作，助力政企单位数字化、智能化转型；
3.跨行业人工智能应用岗：凭借人工智能技术的通用性，可在金融科技、智慧医疗、智能交通、工业互联网等领域，担任算法工程师、程序开发工程师、人工智能运维工程师、智能机器人研发工程师、AI硬件技术专家等岗位，推动技术与行业场景深度融合；
4.学术深造路径：可选择报考本专业（人工智能）及相关专业（如计算机应用技术、模式识别与智能系统、数据科学与大数据技术等）的硕士研究生，或通过海外留学深造，进一步提升学术水平与科研能力，为进入高校、科研院所从事教学科研工作奠定基础。
四、主要课程
本专业课程体系兼顾“基础理论扎实性”与“专业技术实用性”，分为基础课程与专业课程两大模块：
（一）基础课程
基础课程旨在构建学生的学科知识框架，夯实技术学习根基，主要包括：
离散数学、概率论与数理统计、线性代数（掌握人工智能技术依赖的数学理论工具，如矩阵运算、概率模型等）；
C语言、Python程序设计（掌握编程语言核心逻辑与人工智能常用开发工具）；
人工智能专业导论（建立对专业的整体认知，了解行业发展脉络）。
（二）专业课程
专业课程聚焦人工智能核心技术与应用实践，助力学生掌握行业所需的关键技能，主要包括：
大数据技术基础（学习大数据采集、处理与分析的基础技术，衔接人工智能数据需求）；
数据结构（掌握数据组织与处理的核心方法，为算法学习打基础）；
计算机网络基础、数据库原理（理解数据传输与存储的关键技术）；
计算机组成原理、操作系统（掌握计算机硬件与系统软件的核心原理）；
Linux操作系统（掌握人工智能技术研发常用的操作系统环境与开发工具）；
机器学习（系统学习经典机器学习算法的原理、实现与应用场景）；
深度学习（深入学习深度学习模型架构、训练方法及主流框架应用，如TensorFlow、PyTorch）；
自然语言处理（学习文本分析、语义理解、机器翻译等核心技术）；
计算机视觉（掌握图像识别、目标检测、图像分割等计算机视觉关键技术）；
大数据应用与实践（结合真实场景开展大数据分析与挖掘实践，衔接人工智能数据预处理需求）；
数字图像处理（学习图像增强、复原、特征提取等技术，为计算机视觉应用打基础）。